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人工智能数据标注产业国家政策梳理:行业已上升至国家战略

时间:2021-07-22 08:06来源:未知 作者:admin 点击:

  人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步创造新的引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。

  近年来,我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展,目前人工智能已上升国家战略。在全国人大常委会中提到要加强立法理论研究,重视对人工智能、区块链、基因编辑等新技术新领域相关法律问题的研究。

  人工智能技术的应用正在改变着我们的生活。而在人工智能产业高速发展的背后,数据标注师这个新职业的需求及人数也正在壮大。数据标注行业流行着一句话,“有多少智能,就有多少人工”。目前AI算法能学习的数据,必须通过人力逐一标注,这些人力被称为“人工智能的老师”为人工智能搭建基础。 AI优评希望能有更多的识之士,关注并加入到人工智能-数据标注行业,共同参与和推进行业发展!

  要点:首次提及智能制造,提出加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,着力发展智能装备和智能产品,推动生产过程智能化。

  要点:该《指导意见》中将人工智能作为其主要的十一项行动之一。明确提出,依托互联网平台提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用;要进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。

  产业规模持续增长。自主品牌工业机器人年产量达到10万台,六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。

  技术水平显著提升。工业机器人速度、载荷、精度、自重比等主要技术指标达到国外同类产品水平

  集成应用取得显著成效。完成30个以上典型领域机器人综合应用解决方案,并形成相应的标准和规范,实现机器人在重点行业的规模化应用,机器人密度达到150以上。

  要点:明确提出到 2018 年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。规划确定了在六个具体方面支持人工智能的发展,包括资金、系统标准化、知识产权保护、人力资源发展、国际合作和实施安排。规划确立了在 2018 年前建立基础设施、创新平台、工业系统、创新服务系统和 AI 基础工业标准化这一目标。

  要点:要大力发展泛在融合、绿色宽带、安全智能的新一代信息技术,研发新一代互联网技术,保障网络空间安全,促进信息技术向各行业广泛渗透与深度融合。同时,研发新一代互联网技术以及发展自然人机交互技术成首要目标。

  政策:《国家发展改革 委办公厅关于请组织申报“互联网 +”领域创新能力建设专项的通知》

  要点:人工智能的发展应用问题,为构 建“互联网+”领域创新网络,促进人工智能技术的发展,应将人工智能技术纳入专项建设内容。

  要点:发展人工智能。培育人工智能产业生态,促进人工智能在经济社会重点领域推广应用,打造国际领先的技术体系。

  2017.03政府工作报告中提到,要加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划,加快人工智能等技术研发和转化,做大做强产业集群。

  要点:明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到 世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

  政策:《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》

  要点:它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化。

  要点:国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组,负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作,并对《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》及《人工智能标准化助力产业发展》进行解读,全面推进人工智能标准化工作。

  要点:“人工智能”继2017年政府工作报告中首次出现后,今年再度被列入政府工作报告正文。政府工作报告强调了“产业级的人工智能应用”。做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。发展智能产业,拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式,大力改造提升传统产业。”

  要点:从“优化高校人工智能科技创新体系”“完善人工智能领域人才培养体系”和“推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用”三个方面提出18条重点任务,着力推动高校人工智能创新。

  要点:征集并遴选一批掌握人工智能核心关键技术、创新能力强、发展潜力大的企业、科研机构等,调动产学研用各方积极性。

  要点:促进新兴产业加快发展。深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群,壮大数字经济。加快在各行业各领域推进“互联网+”。

  要点:提出促进人工智能和实体经济深度融合,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,深化改革创新,优化制度环境,激发企业创新活力和内生动力,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

  要点:突出了发展负责任的人工智能这一主题,强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。

  要点:提出开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会实验,积极推进人工智能基础设施建设,到2023年,布局建设20个左右试验区。

  要点:到2025年,共享制造发展迈上新台阶,示范引领作用全面显现,共享制造模式广泛应用,生态体系趋于完善,资源数字化水平显著提升,成为制造业高质量发展的重要驱动力量。支持平台企业积极应用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,发展智能报价、智能匹配、智能排产、智能监测等功能,不断提升共享制造全流程的智能化水平。推动新型基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设,扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围,鼓励制造企业通过内网改造升级实现人、机、物互联,为共享制造提供信息网络支撑。

  要点:到2025年,形成一批创新活跃、效益显著、质量卓越、带动效应突出的深度融合发展企业、平台和示范区,企业生产性服务投入逐步提高,产业生态不断完善,两业融合成为推动制造业高质量发展的重要支撑。推进建设智能工厂。大力发展智能化解决方案服务,深化新一代信息技术、人工智能等应用,实现数据跨系统采集、传输、分析、应用,优化生产流程,提高效率和质量。加快工业互联网创新应用。以建设网络基础设施、发展应用平台体系、提升安全保障能力为支撑,推动制造业全要素、全产业链连接,完善协同应用生态,建设数字化、网络化、智能化制造和服务体系。

  要点:到2022年,要打造5个产业公共服务平台,构建创新载体和公共服务能力;加快垂直领域‘5G+工业互联网’的先导应用,内网建设改造覆盖10个重点行业;打造一批‘5G+工业互联网’内网建设改造标杆、样板工程,形成至少20大典型工业应用场景;培育形成5G与工业互联网融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势,促进制造业数字化、网络化、智能化升级,推动经济高质量发展。

  政策:《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》

  要点:提出要构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系着力提升人工智能领域研究生培养水平。

  政策:人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业

  要点:人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了人工智能训练师、智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、连锁经营管理师、供应链管理师、网约配送员、电气电子产品环保检测员、全媒体运营师、健康照护师、呼吸治疗师、出生缺陷防控咨询师、康复辅助技术咨询师、无人机装调检修工、铁路综合维修工和装配式建筑施工员等16个新职业。

  政策:《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》

  要点:提出要加强基础研究人才培养,建立健全基础研究人才培养机制、实施青年科学家长期项目、在国家科技计划中支持青年科学家。

  要点:重视对人工智能、区块链、基因编辑等新技术新领域相关法律问题的研究继续推动理论研究工作常态化、机制化,发挥科研机构、智库等“外脑”作用,加强与有关方面的交流合作,抓紧形成高质量的研究成果。

  要点:为加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展。

  要点:重点开展3项工作:一是健全职业教育标准体系,分层分类、系统衔接地构建职业教育学校标准和专业标准,结合职业教育特点完善学位制度,完善各类标准的动态更新和执行情况检查机制。二是完善办学质量监管评价机制,制定职业学校办学质量考核办法,建立技能抽查、实习报告、毕业设计抽检等随机性检查制度;深入推进职业学校教学工作诊断与改进制度建设,切实发挥学校质量保证主体作用。三是打造高素质专业化管理队伍,落实和扩大职业学校办学自主权,健全完善职称评聘、分配制度等办法,加强职业学校校长和管理干部培训,造就一支政治过硬、品德高尚、业务精湛、治校有方的管理队伍。

  要点:支撑人工智能创新中心建设,推动人工智能纳入实践活动,支持高校人工智能学科建设,计划到2020年,北京市初步建成适应新一代人工智能发展的人才培养体系和科技创新体系。

  要点:在重点任务第一点建设新型网络基础设施的工业互联网建设中提到,要推动人工智能、5G等新一代信息技术和机器人等高端装备与工业互联网融合应用。同时在第二点建设数据智能基础设施的大数据平台建设中提到,要支撑交通、教育、医疗、金融、能源、工业、电信以及城市运行等重点行业开展大数据及人工智能应用。

  政策:《关于建设人工智能上海高地构建一流创新生态的行动方案(2019-2021年)》

  要点:着力建设复合融合的创新载体,打造开放前沿共性的创新平台,大力汇聚国际一流的创新团队,深入打造世界级的场景应用,加快创造活力进发的制度环境。

  要点:强化前沿基础研究,推进核心关键技术攻关;推动智能产品创新,培育梯次发展产业集群;拓展智能应用场景,深化实体经济融合发展;完善创新基础设施,构建公共服务支撑平台,聚集培育高端人才,打造人工智能人才高地;充分研究风险挑战,人工智能创新生态。

  要点:提出培育培育10家以上有国际影响力和竞争力的领军企业,加快推进实施一批重点项目,打造具有全球影响力的人工智能科技创新中心,形成以杭州、宁波为核心,嘉兴、绍兴、湖州等其他地区特色化发展的“2+X”产业格局,构筑全国人工智能发展示范区。

  要点:目标到2020年,全省建成1000家智能车间,试点创建50家左右省级智能制造示范工厂,试点创建10家左右省级智能制造示范区,对省级智能制造示范区内的重点企业、重点项目优先给予智能制造专项政策支持。

  要点:强化省市联动和部门协同;要加强政策扶持,设立省级人工智能基础数据产业发展引导专项资金,优化产业扶持政策;要加强产教融合,推动省内高等院校、职业学校等与数据服务领域企业加强对接交流,促进教育与产业深度融合;要加强合作交流,积极融入京津冀数字经济核心经济圈,搭建产业合作平台,鼓励组建产业发展联盟,推动我省数据标注产业稳步快速发展。www.1235588.net

  要点:目标到2020年,全省建成1000家智能车间,试点创建50家左右省级智能制造示范工厂,试点创建10家左右省级智能制造示范区,对省级智能制造示范区内的重点企业、重点项目优先给予智能制造专项政策支持。

  要点:重点推进数字化装备普及、信息管理系统集成应用、工业互联网发展、智能制造服务支撑体系完善等,到2022年,累计推动5000家企业实施智能化改造,建设一批智能工厂、数字化车间、智能制造标杆企业。

  要点:到2022年,人工智能新型基础设施保障体系和政策支撑体系基本建成,人工智能应用示范取得显著成效,人工智能技术创新和产业发展进入全国第一方阵。

  要点:提升融合创新能力,培育智慧经济,赋能产业互联网实现智能制造提质增效,升级人工智能基础设施,构建服务保障体系,还加大了对“十强”产业与人工智能融合发展关键环节和重点领域的投入。

  要点:布局建设5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施;推动4市在装备制造、生物医药、人工智能等领域开展协同创新,建设鲁南高铁沿线科技创新走廊。

  要点:对运用大数据、人工智能、物联网、工业互联网等技术实施改造提升且被纳入典型示范的企业,按照技术改造投入总额给予50-100%补贴,每个企业补贴最高不超过300万元。

  政策:《黑龙江省人民政府关于印发黑龙江省工业强省建设规划(2019-2025年)》

  要点:提出持续推进人工智能等新一代信息技术在智能制造领域的应用,推进人工智能、大数据在农业、交通、安防、旅游、医疗等领域的应用,加快科研院所人工智能、传感器等领域科技成果产业化。

  要点:打造产业聚集区,培育“专精特优”企业,引进领军企业,加大基础支撑平台建设,构建智能基础设施体系,强化网络信息安全保障建设,鼓励天使投资、创业投资和新兴产业投资基金等加大对人工智能产业的投资。鼓励金融机构创新金融产品和服务,支持人工智能产业发展,计划到2021年,全省人工智能核心产业规模达到100亿元,带动相关产业规模达到1000亿元。

  要点:推广一批人工智能创新应用和产品,建成100项人工智能应用示范项目;加快高校人工智能专业建设,推进中小学人工智能进课堂;探索运用人工智能技术开展农业种植养殖疾病疫情监测与防治,加快人工智能创新平台建设。

  要点:打造产业聚集区,培育“专精特优”企业,引进领军企业,加大基础支撑平台建设,构建智能基础设施体系,强化网络信息安全保障建设,鼓励天使投资、创业投资和新兴产业投资基金等加大对人工智能产业的投资。鼓励金融机构创新金融产品和服务,支持人工智能产业发展,计划到2021年,全省人工智能核心产业规模达到100亿元,带动相关产业规模达到1000亿元。

  要点:加快发展区块链、5G(第五代移动通信技术)、8K、人工智能等产业,由市经信局牵头。

  要点:积极发挥中国电信中部云计算大数据中心等项目的辐射和龙头效应,推进大数据、云计算、人工智能、5G和物联网等新经济新业态,引爆软件信息业和信息消费倍增扩张。

  要点:运用“区块链+人工智能”技术,推广智能制造、区块链技术和个性化定制,构建智能家居供应链体系。

  要点:加速工业改造提升。大力发展数字经济,加快建设工业互联网平台,推动人工智能、物联网、区块链等技术对工业的数字化、智能化改造,培育一批智能制造示范企业。

  从国家顶层设计方面,已经越来越重视到人工智能作为一项基础技术,能够渗透至各行各业,并助力传统行业实现跨越式升级,提升行业效率,正在逐步成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

  数据、算法、算力是人工智能产业的三驾马车,数据是人工智能的基础,数据标注是获取数据的主要渠道。数据标注产业既是智力密集型产业,也是劳动密集型产业,具有岗位需求大、用工门槛低、比较优势强、制约因素少等特点。AI优评联合京东教育、国家职业资格培训鉴定实验基地,共同构建起了一整套最新专业科学的数据标注人才培养及评价体系,学员通过考核获得国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书,并为数据标注师们提供不断提升职业技能的通道,助力我国抢占人工智能制高点!

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